Hayalindeki işin için bir telefon görüşmesi yaptın ve gergin hissediyorsun. Telefonun çalmasını beklerken kendinize bir fincan çay yaparsınız, ve siz toplanmadan önce üçe kadar sayarsınız.

Şimdi, görüşmecinizin Vera isimli bir robot olduğunu hayal edin.

Rus girişimci Stafory kurucu ortağı Alexei Kostarev, şirketinin geliştirdiği Robot Vera’nın yapay zeka (AI) algoritmaları tarafından yönlendirildiğini söyledi.

Kostarev, “Makine öğreniyor” diyen Kostarev, şirketin Vera’yı 1.4 milyon röportajı, ayrıca Vikipedi ve 160.000 kitap kullanarak programladığını açıkladı.

Vera ilk kez telefon görüşmeleri yapmaya başladığında, bir senaryo izledi, ancak o zamandan beri değişti.

Moskova merkezli Kostarev telefonla AFP’ye verdiği demeçte, “Vera adayların verdiği cevapların türünü anlıyor.”

Robot işverenleri maliyetleri azaltmaya çalışan şirketlere hitap ederken, başka bir daha ince avantaj da olabilir.

Kostarev, “(adaylar) bir iş teklifi hakkında geri bildirim verdiğinde, örneğin, (diyelim ki) insanlara söylemeyecekleri daha dürüst şeyleri söylüyorlar.” Dedi.

Stafory, Robot Vera’nın şu anda 200 müĢteriye, büyük firmalara seçilmiĢ kongre ve final seçimleriyle seçilen adaylara sahip olduğunu söylüyor.

– Önyargı tehlikesi –

Daha geniş anlamda, insan kaynakları uzmanları, bir bütün olarak işe alım süreçlerini hızlandırmak için AI çözümlerine bakıyor.

ABD şirketi ZipRecruiter, 100’den fazla web sitesinde hemen yayınlanan her iş teklifi ile gerçek zamanlı bir seçim hizmetini yürütüyor.

Göz açıp kapayıncaya kadar, algoritması daha sonra iş tanımına en uygun olanı görmek için ZipRecruiter’e kayıtlı 10 milyon iş arayandan geçer.

Potansiyel işveren daha sonra adayların kısa bir listesini alır ve bu sayede işe alımları çok daha az zaman alan bir egzersiz yapar.

ZipRecruiter başkanı Ian Siegel, AFP’ye sistemin iyi işlediğini söyledi çünkü “işverenler ne istediklerini açıklamakta başarılı değiller ama gördüklerinde ne istediklerini biliyorlar”.

Algoritmalar, insan kaynakları çalışanlarının tercih ettikleri adaylara sanal bir başparmak verdikçe, hangi tür firmaların aradıklarını tespit etmek için zamanla daha iyi ve daha iyi olurlar.

Şimdiye kadar çok iyi, ama elbette endişeler var.

Birincisi, algoritmalar o kadar hızlı öğreniyorlar ki, bu kadar önemli seçimleri nasıl yaptıklarını anlamak zor.

Robotların, önyargı ya da önyargı gibi zayıflıklara karşı bağışık kalamayacağı korkusu da vardır – tüm öğrenmeleri insanlardan geldiğinde.

ZipRecruiter, algoritmalarında önyargı riskini hesaba katmak için elinden gelenin en iyisini yapıyor.

Siegel, “Şey, algoritma o kadar sofistike ki, o kadar çok farklı bilgi parçası var ki, maçlarla nasıl başa çıkacağını tam olarak tersine çeviremeyiz,” diyor Siegel.

– ‘İki tane alır’ –

Paris merkezli insan kaynakları kuruluşlarından olan Jeremy Lamri, LabHR denilen bu riske karşı çıkmanın bir yolu da sistemde AI’yı çevirmek olduğunu söyledi.

“Makineye nelere dikkat edilmesi gerektiğini söylemek yeterli; bunun için makine öğrenmesine gerek yok” dedi.

Teknoloji, her zaman işverenlerin öğrenme kapasitesi, uyarlanabilirlik ve bir takımda iyi çalışma yeteneği gibi yumuşak becerilere sahip adaylar aradıkça gelişmektedir.

Lamri, “Eğer yarın biri, bir işte iyi performans gösterip gösteremeyeceğinize bakarak gözünüze bakarak söyleyebilecek bir tarayıcıyı içeriyorsa, o zaman çoğu (şirketlerin) onu benimseyeceğini düşünürdüm” dedi.

Fakat eğer makineler ilk seçimi yapabilirlerse, nihai seçimi yapmak için her zaman insanlara ait olmalı, Adecco işe alım birimleri Badenoch & Clark ve Spring’in müdürü Laurent da Silva.

“Bu bizim özel yaşamımızda olduğu gibi” dedi.

“AI toplantıları kolaylaştırmaya yardımcı olabilir, ancak günün sonunda, iki gerçek insanın tango yapması gerekir.”